“大数据”时代已经来临，然而，面对着空前海量膨胀的数据，很多的企业和机构单位相关人员，还在使用原始低效的统计和分析方法，投入很大，期望很高但大数据的价值产出和预期并不匹配，根本无法高效处理数据和挖掘有用信息指标，不仅浪费大量的时间，老板还经常不满意。

大数据时代，数据将是未来竞争的基础，将是重要的资源，要求各部门对客户响应、营销过程、行业竞争等做深入分析，通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略，本课程我们将一起探讨如何将大数据分析的技能应用于企业和机构单位日常的工作当中。通过本次学习您将了解和掌握企业最新数据分析技术，对数据治理，数据报告制作，数据分析技巧得到全面的了解。能够开始从事商业智能项目管理与开发，最终完成报表和仪表盘的个性化设计和展现。通过实践操作，学员将加深对本课主题的理解。

   1.了解大数据的概念，大数据包含哪些主流技术框架

   2.了解商业智能概念和行业发展现状与未来趋势。

   3.学习使用数据分析平台进行数据准备与建模。

   4.学习使用数据分析平台进行分析报告制作与探索性分析。

   5.大数据如何跟日常的工作相结合，制作出高价值美观的数据分析报告和图表

   6.学习数据分析，数据治理，数据深度挖掘的方法

   7.数据分析的工具介绍与运用

   8.运用大数数据技术驱动企业运营的案例和项目详解分

   9.跨数据源整合数据、求复杂指标均可通过配置快速实现

 10.任意分析需求均可在一天内实现

11. 掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果。

12. 没有技术背景的运营人员和业务人员可进行自服务分析

1，什么是数据化管理

2，数据化管理的四个层次

战略规划管理

经营策略管理

运营分析管理

业务指导管理

3，数据化管理的意义有哪些？

        模版举例：店面管理的工具-追踪预测表

    课时2   二，    大数据给企业带来的革命性影响

1.数据化运营的必要性

a) 企业积累了海量数据，而信息分析能力严重不足

b) 仅凭信息技术系统不能构成差异化竞争优势

c) 以数据为基础的分析能力能帮助企业建立核心竞争力

2.海量的数据规模

3.快速动态的数据流转

4.多样的数据类型

5.企业行业的数据特点

6.大数据平台与传统数据系统的分工与定位

关于海外的案例分享：美国投资公司用大数据平台

        学员练习

1. 业务架构

从业务层来看，企业大数据中心分为三层，包括支持结构化和非结构化数据的存储层，对数据进行建模和挖掘计算，以及最终呈现出结果的可视化应用层。

2. 技术架构

从数据源到最终展现分成如下几层：

ETL层：采用PC server作为ETL前置机，将数据清洗，转换，装载。

应用层：利用敏捷BI提供自服务分析工具，对离线和在线分析平台中的数据进行自服务可视化展现。

3. 系统组件详述：

a) ETL：Kettle + Sqoop

b) 离线分析平台：Hadoop分布式数据仓库

 

c) HDFS分布式文件系统

d) HBase数据库

e) 统一资源管理与调度框架

f) 分布式批处理引擎 – MapReduce

g) 一站式安全管理

        案例分享与学员操作

1. 用户画像

a) 场景驱动的用户画像

b) 消费者画像方法

c) 用户画像构建过程

d) 用户画像标签体系

e) 基于用户画像的场景应用

2. 价值管理平台

a) 价值管理平台的提出

b) 价值管理平台的构建思路

c) 价值管理平台系统组成

3. 经营分析

a) 应用分析

b) 应用方案

c) 软件产品

d) 领导者桌面

e) 财务分析

f) 盈利分析

学员练习操作

1，方案特点

a) 高可用性

b) 高并发性

c) 多维分析

d) 至服务式和探索式分析

e) 终端支持IOS和Andriod

f) 减少IT人员的运营成本

g) 直连数据源的支持

2，典型案例介绍

积木盒子，艾瑞集团

六，大数据认证考试

大数据分析专家，毕业于澳大利亚莫纳什大学商业信息系统硕士，拥有多年大型企业需求分析，项目实施和解决方案制作经验；曾为国外大型零售企业和政府机构设计和实现数据分析系统，成功推进国内多个大型金融项目的需求、设计、研发、实施工作。在企业级系统集成，大数据，BI领域有丰富的项目经验；目前主要负责大型企业的产品和解决方案的咨询工作。

《实用企业数据统计和分析技术》 《CDA数据分析师》

《R语言数据挖掘实战》         《大数据前沿知识与Hadoop》

实战经验：曾为国外大型零售企业，国内金融机构和政府机构设计和实现数据分析系统，在大数据领域有丰富的项目经验和授课技巧。

胡老师授课课程中运用震撼人心的创新思维启迪，旁征博引的实战案例，理论精讲 + 案例演练 + 实际业务问题分析,运用海量的工具和案例分享与呈现。

（一）课程对象：企事业单位高管及决策者，运营，市场，销售负责人及对大数据技术有浓厚兴趣的人士

（二）参会费用：4200元/两天，（含资料费、午餐、茶点、发票）

付款方式：为避免现场等候，建议通过转账支付。